Módulo 01 · Fundamentos · Obligatorio
Fundamentos de GEO: Cómo piensa la IA cuando responde
Entender el mecanismo antes de tocar nada. Sin esto, el resto no tiene sentido.
📡 Lección 1 — ¿Qué es GEO y por qué importa ahora?
- Diferencia real entre SEO clásico y GEO: tráfico vs. citación
- Cómo los LLMs construyen sus respuestas y de dónde sacan las fuentes
- El fenómeno “zero-click” llevado al extremo: respuestas sin visita
- Datos: qué porcentaje de búsquedas ya pasan por IA (2024–2025)
- Por qué GEO no mata al SEO: los dos se alimentan mutuamente
🧠 Lección 2 — Cómo entrenan y actualizan su conocimiento los LLMs
- Training data vs. RAG (Retrieval Augmented Generation): la diferencia crítica
- Qué modelos rastrean la web en tiempo real (Perplexity, Bing Copilot) y cuáles no
- El ciclo de actualización de ChatGPT, Gemini y Claude
- Qué tipo de contenido tiene más probabilidad de quedar en el modelo
- El papel de Common Crawl y otros datasets de entrenamiento
⚠️ Práctica: Comprueba si tu web aparece mencionada hoy en ChatGPT, Perplexity y Gemini.
🗺️ Lección 3 — El ecosistema GEO: plataformas, motores y casos de uso
- Mapa de plataformas: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Bing Copilot, Claude
- AI Overviews de Google: el campo de batalla más inmediato para SEOs
- Diferencias de comportamiento: cuándo cita fuentes y cuándo no
- Sectores que ya notan impacto: salud, finanzas, turismo, legal, local
- El caso especial de los negocios locales en Badajoz y Extremadura
🔍 Lección 4 — Auditoría GEO inicial: ¿cuál es tu punto de partida?
- Plantilla de auditoría GEO: 10 preguntas para hacer en los LLMs sobre tu marca
- Cómo registrar y categorizar las respuestas actuales (mencionado / no mencionado / citado con enlace)
- Identificar los competidores que sí aparecen y por qué
- Priorizar: qué queries GEO son más rentables para tu negocio
- Checklist de partida: lo que necesitas tener antes de empezar a optimizar
⚠️ Entregable del módulo: tu primera auditoría GEO real documentada.