Módulo 04 — Datos Estructurados y Marcado Semántico: Habla el idioma de la IA

Módulo 04 · Técnico · Implementación

Datos Estructurados y Marcado Semántico: Habla el idioma de la IA

Schema.org no es solo para Google. Los LLMs usan los datos estructurados para entender entidades, relaciones y contexto. Aquí se instala el código que te pone en el mapa.

Lección 1 — Schema.org para GEO: los tipos que más importan

🎬 Vídeo

  • Organization, LocalBusiness, Person: la trinidad del Schema para GEO
  • Article, BlogPosting, FAQPage: los tipos de contenido con mayor extracción
  • HowTo y ItemList: formatos estructurados que los LLMs adoran
  • Cómo validar tu Schema: Google Rich Results Test + Schema.org validator
  • Errores comunes de Schema que confunden a los modelos de IA

⚙️ Lección 2 — Implementación técnica: Schema en WordPress sin plugins premium

🧪 Lab · Entregable

  • Bloques Gutenberg con JSON-LD embebido: el método TrailSEO
  • Rank Math vs. Yoast vs. Schema Pro: comparativa honesta para GEO
  • Implementar sameAs: cómo conectar tu web con LinkedIn, Wikipedia y Google Business
  • Schema para negocios locales: LocalBusiness + GeoCoordinates completo
  • Práctica: instalar Schema Organization y Person en trailseo.com/ o un proyecto real

⚠️ Entregable: Schema completo instalado y validado en al menos una web real.

Lección 3 — Enlazado interno semántico y arquitectura de entidades

🎬 Vídeo

  • Cómo el enlazado interno ayuda a los LLMs a entender la relación entre entidades
  • Anchor text semántico vs. anchor text clásico SEO: diferencias para GEO
  • Crear un “hub de entidad”: la página central que define quién eres para la IA
  • El grafo de conocimiento interno: cómo construirlo con Gutenberg bloques
  • Herramientas para auditar el enlazado semántico: Screaming Frog + DinoRANK

Lección 4 — SEO técnico para rastreabilidad por LLMs: robots.txt, crawl y velocidad

🎬 Vídeo

  • Qué bots de IA rastrean tu web (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) y cómo detectarlos
  • Robots.txt para GEO: permitir o bloquear bots de IA (el debate real)
  • Core Web Vitals como señal indirecta de calidad para LLMs con acceso web en tiempo real
  • Sitemap XML optimizado para indexación rápida y rastreo por IA
  • Hreflang y contenido en múltiples idiomas: impacto en qué modelo te cita